СЕМЕЙНЫЙ ТУРНИР ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ ЦИФРА В «НОРНИКЕЛЕ» ПУЛЬС ТЕХНОЛОГИЙ
Пульс технологий
Хочешь знать о технологиях и цифровизации больше?
Устанавливай приложение «Цифроникель». Проходи обучение в игровой форме. Копи знания, получай баллы, участвуй в конкурсах и получай ценные призы.
ПРОЙТИ ОБУЧЕНИЕ

ИИ в некоторых видах бизнеса более эффективен, чем человек

Искусственный интеллект сегодня развивается стремительно. Конечно, до андроидов Tesla, которые, как утверждает Илон Маск, превзойдут человека почти во всём, ещё далеко. Однако ИИ не нуждается в искусственном теле, чтобы составить конкуренцию живому организму. При этом эксперты призывают не ждать массовой безработицы и прочих признаков окончательной победы машин. На данном этапе ИИ больше подходит для механических задач, креатив и полёт мысли остаются за человеком. 

Хочешь знать о технологиях и цифровизации больше?
Устанавливай приложение «Цифроникель». Проходи обучение в игровой форме. Копи знания, получай баллы, участвуй в конкурсах и получай ценные призы.
ПРОЙТИ ОБУЧЕНИЕ

ИИ вырывается вперёд в ряде технологий, которые меняют деятельность крупных компаний. В таких сферах, как финансы, онлайн-коммерция и медицина используют искусственный интеллект, так как на практике доказано, что он повышает производительность труда, делая гораздо проще повседневные задачи и рутинную работу сотрудников.

При этом о технологиях на основе искусственного интеллекта, способных понимать и выполнять больше, чем люди, принято спорить. Red Box, компания, которая специализируется на голосовом программном обеспечении, опубликовала отчёт под названием «Быть ​​человеком: как и почему машины учатся искусству разговора». Компания провела опрос среди бизнес-лидеров в Великобритании и США. Цель опроса — узнать, как применяются итерации диалогового ИИ, который включает в себя автоматический обмен сообщениями и приложения с поддержкой речи, делающие взаимодействие с людьми более личным.

Диалоговый ИИ уже достаточно давно используется в повседневной жизни. Ярчайший пример — личные помощниками: например, Alexa от Amazon и Siri от Apple, или, если мы говорим о российских реалиях, Алиса от «Яндекса». Что самое интересное в цифровых голосовых помощниках, так это то, что они могут работать с различными устройствами, такими как умные колонки, термостаты, умные часы, домашнее смарт-освещение и так далее. Технология распознавания голоса продолжает развиваться, спрос на неё растёт. Statista прогнозирует, что мировой рынок технологий распознавания голоса достигнет 30 миллиардов долларов в 2026 году.

Одним из основных моментов недавнего отчета Red Box является то, что 47% участников считают, что ИИ сможет слушать так же хорошо или даже лучше, чем люди. На вопрос, как скоро это произойдет, 52% оценивают — десять лет. Интересно, что треть опрошенных считают, что это произойдет всего через пять лет.

Рост популярности ИИ в бизнесе беспокоит многих сотрудников и руководителей, особенно из-за сохранения рабочих мест. Существует распространенное мнение, что компании начнут массовые увольнения, потому что ИИ оптимизирует время работы и предоставляет лицам, принимающим решения, более полную информацию. Казалось бы, люди больше не нужны, но некоторые эксперты считают, что ИИ должен дополнять человеческий интеллект, а не заменять его.

Плохое обслуживание клиентов провоцирует их отток, из-за чего компании теряют не только прибыль, но и репутацию. От плохо обученных сотрудников службы поддержки до неспособности решать проблемы с помощью опций самообслуживания — плохой клиентский опыт может пагубно влиять на все сферы бизнеса.

Чтобы повысить производительность и создать положительный имидж, компании используют инструменты на основе ИИ. В отчете Red Box говорится, что 28% респондентов использовали диалоговый ИИ для оптимизации поддержки клиентов. Почти четверть респондентов используют его для оказания агентской помощи в режиме реального времени.

Сегодня предприятия внедряют ИИ в современные контакт-центры для взаимодействия с клиентами, определения их запросов и предоставления им мгновенной поддержки. Например, пока клиент разговаривает по телефону, ИИ отображает информационные статьи, связанные с его запросом. Это экономит рабочее время и усилия человека-агента.

Помимо опыта клиентов, есть ещё один важный фактор: вовлечённость сотрудников. Когда сотрудники чувствуют себя отстраненными, они вряд ли будут продуктивно выполнять свои функции. Рано или поздно они начнут искать лучшие условия работы в другом месте. Это ключевой фактор в большом кризисе увольнений, который сильно повлиял на все отрасли, особенно на сферу гостеприимства и розничной торговли.

В последнее время такие концепции, как удаленная работа и гибридная работа, стали неотъемлемой частью бизнеса. Сейчас компании используют доступность удаленной работы как преимущество при поиске сотрудников, привлекая лучшие таланты с рынка труда. Кроме того, отчет Gallup показал, что предоставление возможности дистанционной работы повышает вовлеченность сотрудников.

«Удалёнка» обещает такие преимущества, как гибкий график и оптимальный баланс между работой и личной жизнью, но при этом менеджеры теперь ожидают, что дома будет выполняться больше работы. Чтобы сотрудники могли справляться с этими требованиями, некоторые компании начали использовать инструменты на базе ИИ для выполнения повторяющихся задач. Отчет Red Box показывает, что 30% респондентов среди работодателей приняли этот подход.

Ещё одна сфера применения ИИ — обнаружение мошенничества и управление рисками. 33% бизнес-лидеров в Великобритании и 29% в США считают это основной функцией искусственного интеллекта в бизнесе. Кроме того, разговорный ИИ зачастую используется в таких сферах, как финансы и здравоохранение. Эти отрасли, как правило, особенно часто подвергаются атакам злоумышленников.

Компании также теперь используют ИИ для повышения внутренней безопасности путем анализа транзакций и, в конечном итоге, выявления мошенничества. В зависимости от алгоритмов, с которыми работает инструмент на основе ИИ, он может помечать подозрительные транзакции или отклонять их. Это упрощает работу сотрудников отдела кибербезопасности, позволяя им действовать оперативно.

В управлении рисками подход, ориентированный на ИИ, позволяет компаниям быстрее анализировать угрозы и управлять ими. Они могут использовать алгоритмы машинного обучения для оценки огромных объемов данных — метод, который создает множество моделей прогнозирования, с помощью которых риск-менеджеры могут эффективно справляться с рисками. 

Несмотря на множество вариантов использования в бизнесе, ИИ продолжает сталкиваться со специфическими неудачами. В отчете говорится, что неспособность ИИ полностью уловить нюансы человеческого общения сводит на нет его усилия по пониманию эмоций и чувств, то же самое касается профессиональных жаргонов. Это одна из важных причин, по которой полная замена человека искусственным интеллектом и по сей день остаётся фантастикой.

Хочешь знать о технологиях и цифровизации больше?
Устанавливай приложение «Цифроникель». Проходи обучение в игровой форме. Копи знания, получай баллы, участвуй в конкурсах и получай ценные призы.
ПРОЙТИ ОБУЧЕНИЕ
Google Play
App Store
Читайте также
СЕМЕЙНЫЙ ТУРНИР ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ ЦИФРА В «НОРНИКЕЛЕ» ПУЛЬС ТЕХНОЛОГИЙ