В России приступили к разработке нейросети на основе данных исследования движения возле школ в крупнейших городах России.
Нейросеть будет планировать безопасное дорожное движение рядом со школами, сообщили в пресс-службе Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК).
Как отмечается в сообщении, нейросеть позволит в режиме реального времени приоритезировать задачи по обеспечению безопасности дорожного движения.
Ее основой станут математические модели и алгоритмы на основе открытых данных, которые были использованы для проведения исследований по безопасности дорожного движения возле школ в крупнейших городах России. В случаях планирования новых территорий результаты работы нейросети позволят избегать правонарушений, жертв и даже достигать высокой энергоэффективности в городах.
Исследование о безопасности дорожного движения возле школ в крупнейших городах России было опубликовано лабораторией городских технологий и пространственного развития университета МИИГАиК в конце 2022 года.
«В нашем исследовании мы опирались на открытые данные, то есть на уже существующие в открытом доступе. Это помогло нам не просто увидеть, но и приоритезировать задачи, которые потенциально стоят перед городами: мы понимаем, какие именно улицы в каком именно городе прямо сейчас нуждаются в немедленном внимании органов безопасности дорожного движения, в обеспечении или изменениях дорожной разметки, ограничивающих скорость знаках и прочего», – рассказал заведующий лабораторией Алексей Курлов.
Пространственные данные помогают ученым в планировании городских территорий.
«Следующим шагом станет использование искусственного интеллекта в прогнозных моделях, на основе которых муниципальное и государственное руководство сможет принимать конкретные управленческие решения, вводить новые законодательные нормы. Территориальное развитие так называемых умных городов или просто новых районов подразумевает не только жилую застройку и инфраструктуру – в нем учитывается и потенциальная внутренняя и внешняя миграция», – добавил Курлов.