Машинное зрение Tractable помогает страховому бизнесу

Уже несколько лет совершенствуется система анализа повреждений автомобиля по фотографиям. Так, при использовании каршеринга, пользователь должен сфотографировать проблемные моменты, оставшиеся ему после предыдущего водителя. Но такой метод находится в прямой зависимости от так называемого «человеческого фактора». 

Решение от стартапа Tractable решает задачи с помощью так называемого машинного зрения. Фотографии анализирует не человек, а искусственный интеллект. Идея кажется инвесторам настолько перспективной, что Tractable привлекла $60 млн в рамках раунда «D» финансирования. Теперь общая оценочная капитализация непубличной компании добралась до $1 млрд. А сумма реально привлеченных инвестиций перевалила за $115 млн. 

Руководство Tractable утверждает, что уже 20 из 100 ведущих автостраховщиков используют их софт. За 2 года рост продаж составил 600%. Любопытно, что при этом Tractable ждёт окончания пандемии COVID-19 по достаточно странным на первый взгляд причинам: из-за коронавируса на дорогах меньше машин, и, следовательно, меньше аварий. А стартапу хотелось бы, чтобы автомобили бились почаще. 

В дальнейшем Tractable собирается расширять бизнес. И заниматься разработкой технологий в области машинного зрения для выявления повреждений уже не только в автомобильных авариях, но и в сфере страхования имущества от тех же стихийных бедствий, о которых мы говорили в начале этой статьи. Однако деньги, привлеченные от инвесторов, направят и на полировку существующего ПО. Так как любая технология такого типа может обучаться и становиться «умнее». 

Менеджмент Tractable убеждён, что технология поможет не только самим страховщикам, но и владельцам имущества, быстрее справиться с ворохом проблем, который обычно появляется в результате любой, даже самой незначительной аварии. Если единственное, что требуется от человека, уже и так оказавшегося в неприятной ситуации, — это просто отправить несколько фотографий на сервер и получить вердикт в автоматическом режиме, это поможет сохранить ему часть нервных клеток и драгоценного времени. 

Интересно также, что сама идея машинного анализа фотографий в сфере страхового бизнеса существует давно, однако крупные страховщики очень медленно и неохотно переходят на малоизученную технологию. Издание TechCrunch напоминает о похожей ситуации в сфере банкинга: небольшие финансовые компании быстрее перешли на новые технологии в области финтеха, а крупные банки сначала неохотно включались в процесс, а теперь вынуждены инвестировать огромные средства, чтобы догнать конкурентов. Отметим, что в России крупные игроки в сфере банкинга сегодня часто покупают стартапы целиком, а интернет-компании покупают небольшие банки, чтобы получить вместе с ними лицензию на осуществление банковской деятельности, что позволит организовать те же финтех-системы. 

Но вернёмся к технологиям Tractable: одной из причин, почему крупные страховщики обратили внимание именно на этот стартап, могла стать универсальность машинного зрения. Так, анализ фотографий позволяет не только определить масштаб повреждений автомобиля, но и понять, нужно ли отправлять машину «в утиль». И если да, то какие запчасти можно снять с неё и использовать вторично. По информации Tractable с помощью её ИИ в прошлом году удалось утилизировать столько же автомобилей, «сколько Tesla продала в 2019г.». Сравнение достаточно странное, но очевидно, что технология активно используется.   

Среди компаний, подключивших машинное зрение Tractable, американская Geico, а также ряд японских игроков: Tokio Marine Nichido, Mitsui Sumitomo, Aioi Nissay Dowa и Sompo. В Европе на Tractable перешли Covéa, Admiral Seguros и Ageas. 

В данный момент крупнейшим рынком для Tractable является Япония с её взрослым (стареющим) населением и повсеместным использованием мобильных гаджетов. Однако в ближайшее время, согласно прогнозам, на первое место выйдут США.  

Пока что пространство для маневра есть: рынок нуждается в огромном количестве идей на пути к автоматизации процессов. Так, помимо Tractable в сфере автострахования одновременно могут работать несколько игроков. Возьмём тот же Китай или Россию, которые пока не охвачены Tractable. 

Когда стартап начнет выходить из своей «комфортной зоны», то есть, например, предложит решения для страховщиков от стихийных бедствий, здесь также намечается серьезная конкуренция, которая, однако пока тоже будет проходить в формате «дружеского соревнования», так как рынка хватит на всех. Так компани Hover, создавшая технологию для создания трехмерных изображений домов с помощью обычных камер смартфонов, также ищет способы монетизации своего ПО. И в конечном итоге будут найдены наиболее эффективные решения для каждой из сфер. 

Машинное зрение активно применяется не только в страховом бизнесе, но и в горнорудном. Напомним, что «Норникеле» используют робота-манипулятора KUKA, повторяющего функции человеческой руки. Это устройство помогает складывать тяжелые металлические листы в стопку перед транспортировкой. Но несмотря на то, что это робот манипулятор, он способен самостоятельно отличать листы и паллеты от других предметов. Все это — благодаря компьютерному зрению. Чтобы избежать потенциально травмоопасных ситуаций, робот выключается, если человек подошел к нему слишком близко. В Кольской ГМК планируют внедрить другого робота-манипулятора. Он поможет выявить брак при сортировке продукции из кобальта. Сейчас эти задачи приходится выполнять человеку.