Facebook сворачивает проект по чтению мыслей

Он должен был стать главным устройством ввода для систем виртуальной и дополненной реальности, в которых сложно использовать клавиатуры, джойстики или системы распознавания речи. За проект интерфейса «мозг-компьютер» в Facebook сначала отвечала Регина Дуган, которая до этого была главой подразделения перспективных разработок (DARPA) армии США.

В 2019 году в корпоративном блоге Facebook'a появился пост о том, как будет работать система преобразования мыслей в текст. Исследователи компании планировали использовать инфракрасные сенсоры, чтобы определять, как меняется приток крови к отдельным участкам мозга и уровень ее насыщенности кислородом. На основании этих данных они планировали угадывать, какое слово хотел ввести пользователь. В 2020 году Facebook выпустила еще один восторженный пресс-релиз, в котором подтверждала, что вскоре устройство появится на рынке. Исследователи в корпорации были вдохновлены результатами ученых из университета Сан-Франциско, которые смогли снизить долю ошибок при распознавании слов с 60% до 3% на словаре из 300 слов. Особенно интригующим было то, что они в своей системе использовали 250 электродов на поверхности кожи. Путь с вживлением электродов в голову, по которому пошли в Neuralink, очевидно, не подходил Facebook, которые планировали создать массовый продукт.  

«Через десять лет возможность вводить текст в компьютер напрямую из нашего мозга будет восприниматься как данность. А еще не так давно это звучало как чистая фантастика. Теперь такие возможности лежат в пределах нашей досягаемости», — говорилось в посте.

Но еще год спустя стало ясно, что исследователи из Facebook зашли в тупик. Получившееся устройство оказалось тяжелым, распознавание слов было медленными и проходило с большим количеством ошибок. Facebook решила пока заморозить исследования на этом направлении и сосредоточиться на устройстве, которое распознавало бы жесты рук, считывая нервные импульсы с запястья. Компания приобрела в конце 2019 года стартап CTRL-Labs, который занимался разработкой такого девайса.

Создание устройства, которое бы превращало мозговую активность в команды, понятные компьютеру, остается мечтой ученых почти полвека. Институт мозга в университете Лос-Анджелеса проводит работы в этом направлении с начала семидесятых годов. Но до сих проблема извлечения информации о работе нейронов, надежно экранированных относительно толстыми костями черепа, остается нерешенной.

Пока самые хорошие результаты в распознавании мыслей показывают системы с вживленными электродами. В 2012 году с помощью комплекса BrainGate2, сенсоры которого располагаются непосредственно на поверхности мозга, полностью парализованные пациенты смогли, сначала, управлять курсором на экране монитора, а затем отдавать команды механическому манипулятору. И люди впервые за 15 лет смогли выпить стакан воды без посторонней помощи. В 2021 эту систему значительно усовершенствовали: теперь сигналы от сенсоров передаются в компьютер с помощью беспроводного интерфейса, что значительно уменьшает риски осложнений после операции. 

«Мы продемонстрировали, что беспроводные системы функционально идентичны проводным, которые долгие годы были золотым стандартом в области интерфейсов между мозгом и компьютером. Сигналы регистрируются и передаются с такой же точностью, и, следовательно, мы можем использовать для их анализа те же алгоритмы, которые используются в проводных системах. Единственное отличие — людям больше не надо быть физически привязанным к своим компьютерам, что открывает новые возможности для применения таких систем», — рассказал в местной газете доцент университета Браун Джон Симерал, который руководит этим проектом.

По мнению ученых из Мичиганского университета, переход на системы с вживленными беспроводными сенсорами ускорит разработку протезов, управляемых силой мысли. Например, в университете занимаются разработкой протеза, который может не только реагировать на команды пользователя, но и передавать ему в мозг обратную связь, напоминающую тактильные ощущения. 

Но несмотря на все достижения последних десятилетий системы «мозг-компьютер» еще долго будут применяться только в медицине и исследовательских лабораториях. Есть несколько факторов, которые затрудняют их выход на массовый рынок. Во-первых, эти устройства остаются довольно громоздкими. Пока не существует разработок, которые позволяли бы вживлять сенсоры полностью под череп. На поверхности остаются беспроводной модуль связи и батарейка. Такое расположение сенсоров серьезно повышает риски инфицирования. Во-вторых, алгоритмы обработки сигналов пока все ещё очень далеки от совершенства. Пациентам требуются недели, чтобы научиться взаимодействовать с новым интерфейсом. И у них пока не получается управлять манипулятором также спонтанно, как когда-то собственными руками. Третья проблема — передача сенсорной информации от компьютера в мозг. Работы на этом направлении только начинаются: понять язык, на котором нейроны общаются между собой, и сообщать им информацию об окружающем мире пока удается на очень примитивном уровне.

В академическом сообществе не разделяют разнузданного технооптимизма Илона Маска, который на презентации Neuralink рассуждал о том, как в ближайшем будущем с помощью интерфейса «мозг-компьютер» будет можно записывать свои воспоминания на внешний носитель, перемещать весь свой жизненный опыт в роботов, стримить картинку непосредственно из глаз в интернет или выучить иностранный язык или кунг-фу за секунды, как в «Матрице».

Однако у этой технологии, конечно, есть перспективы. В первую очередь, в медицинской сфере. Она сможет помочь людям с нарушениям работы конечностей, повреждениями спинного мозга, мышечной дистрофией и другими заболеваниями, при которых способность двигаться нарушена или утрачена, но мозг остался неповрежденным.