ИИ — тёмный рыцарь или добрый гений?

В “Отчёте о будущем рынка труда” Всемирного экономического форума за 2020 год эфемерный философский вопрос был представлен в виде чистой математики, дающей однозначные ответы. По прогнозам ВЭФ, к 2025 году из-за автоматизации будет упразднено 85 миллионов рабочих мест. Однако за этот же период будет создано 97 миллионов «рабочих мест завтрашнего дня», так или иначе связанных с высокими технологиями в целом, и искусственным интеллектом — в частности. Это приведёт к чистому приросту в размере 12 миллионов рабочих мест. 

Влияние искусственного интеллекта на экономику, которая, с одной стороны, пострадала от увольнений рабочих, а с другой — от замораживания найма, скорее благо, хоть и не абсолютное. И здесь можно провести параллели с одним популярным героем комиксов. Этот герой — Бэтмен. И логика здесь следующая: в течение многих лет автоматизация на основе ИИ рассматривалась как потенциальный убийца рабочих мест. Идея проста: роботы и дроны заменят ручную рутинную работу. Уже можно видеть первые тенденции с беспилотными автомобилями и автоматизацией на производстве.

Но вполне возможно, что ИИ может иметь противоположный эффект и стимулировать спрос на квалифицированных работников на принципиально новых рабочих местах. В этом сценарии рутинная административная работа действительно может уступить место алгоритмическим процессам, но для работников предприятий, интенсивно использующих данные в креативных и нестандартных целях, создаются новые возможности.

Так всё-таки — ИИ забирает рабочие места или создает их места?
Вернемся к Бэтмену. Вечный фаворит в поп-культуре, Бэтмен иногда воспринимается с осторожностью теми, кто не до конца его понимает. Он и Темный рыцарь, и сила добра. У искусственного интеллекта — такая же двойственность. Тёмная сторона — его стереотипная репутация убийцы рабочих мест. Но поскольку ИИ может стимулировать появление новых рабочих мест, а также повышать эффективность производства и управления, деловой мир, или можно сказать, современный мегаполис, такой как Готэм-сити, станет лучше.

Искусственный интеллект станет положительным моментом для современной рабочей силы, а также для компаний, которые пытаются найти правильный баланс в глобальной экономике, вознаграждающей операционную эффективность, но наказывающей тех, кто не может привлекать и удерживать таланты. Процессы и приложения, управляемые ИИ, нажимают на оба этих рычага. Они могут и повысить производительность бизнеса, и создать ценные рабочие места: это не обязательно должны быть взаимоисключающие сущности.

Повышение производительности — до 40%, по данным Accenture и Frontier Economics — происходит за счет автоматизации. В то же время то, что ИИ делает действительно хорошо — это обеспечение основы для бизнес-среды, управляемой данными. Именно здесь происходит создание принципиально новых рабочих мест или то, что можно назвать «метаморфозой рабочих мест», поскольку даже работники начального уровня играют более важную роль в цепочке создания стоимости данных. ИИ способен освободить людей от рутины, чтобы они могли сосредоточиться на задачах, требующих их человеческой изобретательности.

Эти рабочие места, основанные на данных и искусственном интеллекте, будут привлекать и удерживать современную рабочую силу, и есть много способов сделать это. В одной американской компании был штат сотрудников, чья работа заключалась в создании рутинных маркетинговых отчетов каждую неделю путем ручного сбора входящих данных из множества регионов и бизнес-подразделений. Это была монотонная работа на “сборочном конвейере”, без карьерного роста.

Компания заменила такой рабочий подход моделью самообслуживания на основе ИИ, которая предоставила бизнес-подразделениям больше гибкости для самостоятельной обработки данных. Это освободило команду по составлению отчетов для проведения более инновационного анализа и интеллектуальных проектов. При этом компания смогла сократить расходы, уменьшив свою зависимость от внешних агентств, на которые она полагалась в плане глубоких аналитических данных: у внутренней группы отчетов появилось время на такую интеллектуальную работу.

Понятно, что люди могут быть не на 100% уверены в том, какое влияние ИИ окажет на рынок труда. Антиутопические предсказания общеизвестны — исчезновение рабочих мест, предвзятость ИИ, даже наша неспособность «доверять» искусственному интеллекту. Продолжая аналогию с Тёмным рыцарем, надо сказать, что если бы во время “Великой отставки” у генеральных директоров на столе стоял бэтфон, многие бы обратились за помощью. По данным Бюро трудовой статистики, еще в мае в Соединенных Штатах было 11,3 миллиона пустующих вакансий.

Примечательно, что именно пандемия COVID, а не ИИ, вызвала кризис массовых добровольных увольнений. Но сейчас многие бизнес-лидеры рассматривают ИИ как потенциальное решение всех этих проблем. Когда настоящий талант трудно найти, высочайшая эффективность становится насущной необходимостью, а искусственный интеллект преуспевает как раз в этом.

Типы рабочих мест, которые связаны с ИИ и большими данными, быстро расширяются. Доказательства этого появляются буквально каждый день в различных отраслях, включая автомобилестроение, финансовые услуги и промышленное производство. Даже в сельском хозяйстве фермеры используют датчики и интеллектуальные данные для выращивания кукурузы, соевых бобов и прочих культур.

Вся эта деятельность невозможна без архитекторов, бизнес-аналитиков, инженеров и прочих специалистов по данным. Однако все чаще даже работники, не имеющие полного высшего образования, становятся частью так называемого “континуума данных”. Например, в розничной торговле, ориентированной на данные, к которым все сотрудники имеют доступ и поощряются к участию, продавец в спортивном магазине может отметить растущий интерес к новому стилю кроссовок, внося свой вклад в общекорпоративную деятельность.

Карьерный путь для таких сотрудников можно обогатить, принося пользу как работодателям, так и самим работникам, когда точки соприкосновения с данными входят в непосредственные должностные обязанности. Всё больше компаний движутся в этом направлении, и важно понимать, что цель состоит не только в том, чтобы накапливать и обрабатывать огромные массивы данных. Многие организации уже имеют больше данных, чем они могут обработать, и они продолжают расти. ИИ, просеивая горы данных, может дать людям возможность действовать на основе информации, расширяющей бизнес.

Иначе говоря, сегодня куда более важна эффективность: эпоха первичного накопления данных уже во многом прошла. И для достижения такой эффективности топ-менеджерам не нужен чёрный плащ, карбоновая маска и бумеранги из композитных сплавов. Достаточно соблюсти баланс креативности, присущей исключительно людям, и внушительных математических мощностей ИИ.