ИИ «повзрослел»: искусственный интеллект как помощник в бизнесе

Крупнейшие корпорации во всём мире радикально увеличивают затраты на ИИ. По данным опроса Appen, бюджеты по сравнению с 2020-м годом выросли на 55%. Только четверть респондентов заложила на развитие искусственного интеллекта менее 500 тысяч долларов, львиная же доля бюджетов превышает 5 миллионов. Это стало своеобразной планкой для лидеров рынка.

Главный признак зрелости ИИ заключается в том, что первоначальная теоретическая фаза обучения и накопления знаний уже прошла: в 2021-м году искусственный интеллект стали больше чем когда-либо подключать к решению конкретных задач. Приоритеты корпораций, использующих ИИ, распределились следующим образом: на первом месте — решения в сфере IT, на втором — сортировка, классификация и интерпретация собственных данных, на третьем — повышение внутренней продуктивности.

“Взросление” ИИ — не единственный фактор, необходимый для его повсеместной адаптации. Нужно также принятие искусственного интеллекта бизнес-лидерами — и это уже происходит. В 2020-м году 71% сотрудников уровня «С» (CEO, CFO — генеральный директор, финансовый директор и так далее) несли личную ответственность за ИИ. В 2021-м показатель снизился до 39%: топ-менеджеры убедились в том, что AI работает, приносит практическую пользу и даже не собирается устраивать «восстание машин», в результате чего стали передавать ключевые полномочия по ИИ тем, кому они действительно нужны, то есть техническим специалистам.

В Appen не случайно делают акцент на разнице между двумя мирами — «технарей» и бизнесменов: она действительно имеет место быть. Тем не менее, к 2021-му году два лагеря достигли консенсуса в ключевых смежных вопросах — диверсификации данных и использовании услуг внешних поставщиков баз данных. Некоторые разногласия, конечно, остаются. Прежде всего, речь идёт об этике работы ИИ: технические специалисты весьма щепетильны в этом вопросе, а топ-менеджеры считают, что в бизнесе все средства хороши. Второй вопрос — интерпретация полученных результатов: руководство компаний настаивает на упрощении, а «технари» в силу своей компетенции не считают это приоритетом.

Тем не менее, прикладной ИИ как неотъемлемый элемент бизнеса стремительно развивается, в том числе по причине консенсуса в основном вопросе: данные правят современным миром. Больше не стоит удивляться тому, что в контекстной рекламе вам показали именно такие кроссовки, как хотелось, да к тому же с хорошей скидкой: это результат работы искусственного интеллекта. Руководители компаний без особых разногласий закупают для технических отделов огромные массивы данных у третьих лиц, так как все понимают: только таким образом ИИ может учиться.

Среди ключевых современных трендов можно отметить пандемию — конечно это большая беда, форс-мажорный фактор и, как выражаются экономисты, «чёрный лебедь», но в сфере AI, как и во многих других сферах высоких технологий, ковид во много раз ускорил развитие и адаптацию. 55% респондентов Appen заявили о том, что отреагировали на биологическую угрозу существенным наращиванием инвестиций в искусственный интеллект.

KPMG приводит более подробные — и впечатляющие — цифры. Аналитическая фирма, входящая в «Большую четвёрку», провела глобальное исследование, в котором участвовало 950 компаний и организаций с оборотом от 1-го миллиарда долларов в год. Выяснилось, что практическое применение AI с конкретными бизнес-результатами по сравнению с 2020-м годом подскочило на 20-40%. Цифры по состоянию на январь 21-го такие: госсектор —  61%, здравоохранение — 67%, наука — 77%, ритейл — 81%, высокие технологии — 83%, финансы и страхование — 84%. Отдельно обозначим промышленное производство: 93% — даже больше, чем в банковской сфере или hi-tech. Все респонденты заявили о том, что пандемия стала ключевым фактором нового взгляда на ИИ.

Одной из главных проблем на сегодняшний день остаётся необходимость в постоянной «тренировке» ИИ, то есть в обновлении баз данных в ручном режиме. Любой искусственный интеллект, подключенный к решению конкретных бизнес-задач, через какой-то промежуток времени неизбежно начинает выдавать неоптимальные результаты, так как его «знания» устаревают. ИИ, самостоятельно аккумулирующий все необходимые данные — это, конечно, завтрашний день, но не абсолютная фантастика.

Кстати, о завтрашнем дне. По прогнозам Gartner, лидера в сфере IT-аналитики, к концу 2024-го года 75% компаний мира найдут практическое повседневное применение ИИ — как сейчас электронной почты или видеоконференций. Как следствие, спрос на массивы данных вырастет в 5 раз. Огромные инвестиции в нейроморфное оборудование приведут к тому, что AI сделает первый шаг к настоящему мыслительному процессу — а это куда более эффективно, чем просто математические расчёты и механическое сопоставление фактов.

К 2023-му году свыше 33% крупных компаний будут экспериментировать с принятием решений на уровне искусственного интеллекта. Сегодня последний шаг — собственно, принятие конкретного решения — почти всегда за человеком. И нередко срабатывает человеческий фактор, бизнес несёт огромные убытки — но по крайней мере есть кого обвинить на собрании акционеров. Компаниям следует переступить эту не только технологическую, но и психологическую черту. Конечно, сначала искусственному интеллекту придётся пройти соответствующую «подготовку».

Мы уже не раз говорили о росте спроса на данные, и по оценкам Gartner, к 2022-му году 35% крупнейших компаний будут играть роль покупателей или продавцов массивов данных. Проще всего воспринимать такие массивы как топливо или «пищу для ума» ИИ: без них дальнейшее развитие технологии искусственного интеллекта физически невозможно.

И наконец самое интересное — слияние ИИ и блокчейна, что по мнению Gartner неизбежно. Не исключено, что в недалёком будущем злоумышленники научатся так модифицировать отдельные элементы массивов данных, чтобы обработавший их AI принимал выгодные для них решения. Блокчейн же гарантирует беспрерывную хронологию, абсолютную прозрачность и честность данных — то есть это чистое топливо для машинного мозга, без всяких нежелательных примесей. Конечно, путь ещё долгий, но абсолютно уравновешенный арбитр, не подверженный человеческим страстям и принимающий бизнес-решения, эффективность которых стремится к 100%, поможет любой компании — будь то фармацевтическая или горнодобывающая.