COVID-19 подстегнул темпы инноваций

Пандемия ускорила темы цифровизации во многих отраслях и трансформировала многие привычные бизнес-процессы. Например, в 2020 году «Норникель» потратил на инновации более 7 миллиардов рублей, сообщил в интервью РБК Владимир Трапезин, директор по автоматизации и информационной трансформации производства. 

Пандемия и переход на удаленную работу офисных сотрудников повысили требования к безопасности корпоративных коммуникаций. А контроль за эпидемиологической обстановкой потребовал ускорить процессы автоматизации на производстве и искать новые способы повышения квалификации для сотрудников. 

По данным IDC, мировой рынок систем дополненной реальности (AR) сейчас превышает 30 миллиардов долларов и очень быстро растет. К 2024 году он может превысить 200 миллиардов. Промышленные AR-системы облегчают обучение, позволят удаленно проводить диагностику поломок оборудования и давать рекомендации для их устранения. Операторы используют специальные очки, которые позволяют отображать дополнительную информацию на или рядом с окружающими предметами. Многие системы могут работать как в онлайн, так и в офлайн режимах: в первом можно запросить помощь у удаленного специалиста, во втором — воспользоваться хранящимися в программах подсказками и инструкциями. Системы дополненной реальности позволяют сократить время на командировки и быстрее проводить необходимые работы. Кроме того, ускоряется передача знаний и навыков от более опытных сотрудников к новичкам. Цифровая лаборатория «Норникеля» ведет несколько проектов в этой сфере. Один из них посвящен наглядной демонстрации, к каким последствиям могут привести нарушения техники безопасности.

Пандемия показала необходимость точного моделирования процессов: от распространения инфекции до реакции на случившееся потребителей и прогнозирования спроса. Системы точного моделирования, по информации Forbes, к 2030 году будут использоваться практически во всех сферах производства, строительстве и добыче полезных ископаемых. Например, уже сейчас автопроизводители вначале создают «цифровых двойников» машин, и на них моделируют, как они будут вести себя в тех или иных условиях. Еще одна сфера применения точного моделирования — предиктивное обслуживание, когда узлы или детали меняют или обслуживают не тогда, когда они сломались, а заранее, когда результаты моделирования указывают на очень большую вероятность поломки. Такой подход позволяет уменьшить количество несчастных случаев, избежать простоев и лучше планировать производственные процессы. 

В «Норникеле» пошли по другому пути: уменьшать износ, повысив качество работы операторов техники. Для этого собираются данные по различным параметрам их работы, включая скорость движения, обороты двигателя, время погрузки и разгрузки. Если водитель постоянно эксплуатирует технику в жестком режиме, то ему предлагают пройти дополнительное обучение или же переводят на другую работу. 

«Норникель» обладает особой технологией имитационного моделирования рудников, которая позволяет точнее предсказывать сроки реализации планов по добыче сырья. Наработанные вместе с институтом «Гипроникель» методологические инструменты позволили специалистам «Норникеля» создавать уникальные 3D-модели залежей и инженерных сооружений шахт. Эта технология защищена российским патентом. Сейчас все производственные планы на рудниках «Норникеля» проходят через имитационное моделирование, что повышает их точность и позволяет использовать меньше дорогой специальной техники. 

Пандемия показала, что работа в замкнутых пространствах — один из основных способов распространения инфекции. А работа в шахтах полна рисков и без вирусов. В 2020 году закончился первый этап программы «Норникеля» «Технологический прорыв», которая рассчитана до 2025 года. Её конечная цель — автономный рудник, который будет создан на базе шахты «Глубокая» рудника «Скалистый» Заполярного филиала «Норникеля». Её глубина достигает двух с половиной километров, что создает особые сложности с вентилированием рабочего пространства и поддержанием приемлемой для человека температуры. В идеале люди должны перестать спускаться в шахту, когда там идёт добыча. Это не только сделает её более безопасной, но и принесёт ощутимый экономический эффект — более 400 миллионов долларов до 2030 года. 

Тренд на автоматизацию бизнес-процессов из-за пандемии активизировался не только на производстве  и в горнорудном секторе, но и в ритейле. Например, Alibaba начал использовать автономные системы доставки интернет-покупок. Google начал применять дроны Wing для отправки товаров и лекарств на отдаленные фермы в США. ZMP — японский производитель робототехники — разработал и выпустил в серию робота-дезинфектора, который помогает сотрудникам отелей, торговых центров и других зданий с большой площадью выполнять санитарные нормы. 

Но, конечно, процессы инновации ускорились не во всех секторах бизнеса. Некоторым компаниям пришлось уменьшить расходы на исследования и разработки из-за падения выручки на фоне пандемии. По подсчетам Организации экономического сотрудничества и развития, транспортный сектор сократил расходы на инновации в среднем, на десять процентов. Их этого тренда не получилось вырваться даже производителю электромобилей Tesla, которая в 2020 году уменьшила расходы на НИОКР, приблизительно, на пять процентов. Авиастроительные компании уменьшили исследовательские бюджеты сильнее всего. Лидером оказался Boeing, который в 2020 году сократил эту статью расходов на четверть по сравнению с 2019 годом. 

В постковидном мире инновации не будут иметь ценности сами по себе, отмечает профессор Лондонской школы экономики Джианвито Ландзола. А качество продукта или услуги будет играть более важную роль, чем скорость выхода на рынок. И в качестве примера приводит возможность доставки еды из ресторана на дом. Если в начале пандемии наличие такой опции могло серьезно повлиять на выручку, но сейчас, когда такая возможность есть практически у всех, на первый план выходит качество блюд. Возможно, такая же история произойдет с автоматизацией и цифровизацией производства: на первое место выйдут не они сами по себе, а то, как они помогают более эффективно вести прибыльный бизнес и оптимизировать происходящие в нем процессы.