Концентрацию серы рассчитает искусственный интеллект

На Надеждинском металлургическом заводе смешиваются концентраты, поступающие с Норильской и Талнахской обогатительных фабрик. Для получения качественного продукта необходимо знать точное содержание серы в этих концентратах. Ранее для этого использовались лабораторные исследования проб, которые занимали до четырех часов. К тому моменту, как результаты становились известны, данные уже устаревали, и концентрат отправлялся на дальнейшую обработку.

Революция с использованием ИИ

Чтобы решить эту проблему, команда разработчиков внедрила систему, основанную на искусственном интеллекте, которая прогнозирует результаты лабораторного анализа. Модель, обученная на данных прошлых периодов, позволяет предсказывать уровень содержания серы с высокой точностью.

Поточный анализатор измеряет интенсивности спектров, характерных для различных элементов. Разработчики создали модель, которая учитывает взаимосвязи этих интенсивностей с концентрацией серы. Данные обновляются каждые 15 минут, а погрешность не превышает 5%. Это позволяет получать оперативную информацию о содержании серы, на основе которой сотрудники могут принимать более рациональные решения.

Автоматическое переобучение и адаптация

Внедрение данной технологии также включает систему автоматического переобучения модели, которая постоянно обновляется на основе новых данных, выявляя и учитывая изменения и взаимосвязи. Эта инновация обеспечивает высокую точность и адаптивность анализа.

Преимущества и результаты

Благодаря этому стали доступны данные о концентрации серы в режиме реального времени, что позволяет сотрудникам завода принимать более обоснованные решения. В производственный процесс внедрена система отчетности, отображающая изменения общего количества серы, что способствует повышению качества продукции и оптимизации производственных процессов.

Евгений Насвищук, ML-инженер: «Эта инновация представляет собой значительный шаг вперед в области контроля качества на нашем производстве. Мы смогли достичь нового уровня точности и оперативности, что непосредственно влияет на эффективность наших процессов».

Использование искусственного интеллекта для контроля содержания серы в реальном времени демонстрирует, как передовые технологии могут трансформировать традиционные производственные процессы, делая их более эффективными и точными.