Обмен данными между компаниями серьезно увеличивает выручку

Самую большую выгоду приносит не простой обмен сырыми данными, а совместная работа по анализу информации, поступающей из различных источников от разных компаний. В Capgemini называют такой подход построением экосистемы данных. Он состоит из двух основных компонентов. Первый — как компании используют данные при принятии решений, второй — какие технологии применяются при их анализе. Исследователи опросили 750 высших руководителей компаний с годовой выручкой более 1 млрд долларов из США, Европы и Азии. Они обнаружили, что только 16% компаний имеют развитые оба компонента. Качественная выстроенная работа с данными сказывается на экономических результатах: в этой группе маржа прибыли на 22% выше, чем у других компаний из их отрасли, а средняя выручка на сотрудника на 70% больше.

Участие в экосистеме данных открывает новые возможности для компаний по нескольким направлениям. Во-первых, создаются дополнительные источники выручки от создания инновационных продуктов, услуг и бизнес-моделей. Во-вторых, повышается производительность труда. В-третьих, снижаются операционные расходы. Большинство опрошенных Capgemini руководителей компаний собираются развиваться в этом направлении. 48% респондентов ищут способы основать или подключиться к уже существующей экосистеме данных. 36% работают над развитием уже существующих систем. Таким образом, 84% респондентов готовы выполнить хотя бы часть своего плана по углублению работы с данными в течение ближайших трех лет. Самые амбициозные планы по развитию экосистем данных у компаний из сектора телекоммуникаций, банковской сферы и розничной торговли. Чаще всего опираются на данные при принятии решений банки, страховые компании и телеком-операторы.

Многие опрошенные компании планируют серьезно увеличить расходы на создание и развитие экосистем данных в ближайшие два-три года. Четверть респондентов собираются потратить на эти цели более 50 млн долларов. Половина — от 10 до 50 млн. Эти деньги пойдут на поддержку технологической инфраструктуры, приобретение программных инструментов, найм сотрудников с нужными компетенциями и реинжиниринг бизнес-процессов.

Создание каналов для обмена информацией между различными компаниями и общих инструментов аналитики может сберечь не только деньги, но и жизни. Capgemini приводят пример организации HiLo, которая занимается созданием моделей риска для морских перевозок. Благодаря сбору данных от различных перевозчиков удалось создать более реалистичные модели угроз и предоставлять перевозчикам конкретные рекомендации по повышению безопасности на море. В результате количество несчастных случаев с человеческими жертвами уменьшилось на 72%, число пожаров в моторных отсеках сократилось на 65%, а инцидентов с повреждениями обшивки — на 25%.

Исследователи Capgemini отмечают, что потенциал экосистем данных даже в самых продвинутых компаниях пока еще реализован далеко не полностью. Они проанализировали экосистемы по двум параметрам: сложность систем обмена данными и модель сотрудничества. Первый уровень обмена данными  —  напрямую, через простую передачу файлов с определенной периодичностью или через API. Второй — с помощью агрегаторов, где специальная организация собирает информацию от нескольких источников и делится ею с партнерами. Третий уровень систем — обмен данными через специализированные биржи. Модели сотрудничества исследователи Capgemini разделили на четыре уровня. Первый — брокерская модель, при которой одна компания собирает данные и продает их компаниям-потребителям. Второй — взаимообмен данными, в котором могут участвовать две и более компаний. Третий — федеративная аналитическая экосистема. Ключевая цель работы такой модели сотрудничества — проведение аналитики и обнаружение инсайтов в чужих данных, которыми нельзя делиться напрямую по каким-либо причинам. Пример такой системы — Clara от NVIDIA, которая позволяет больницам и другим медицинским учреждениям вместе работать над общими моделями заболеваний и диагностики, но не раскрывать при этом информацию, представляющую медицинскую тайну. Четвертый уровень — коллаборативная цепь поставки данных. В такой системе несколько организаций объединяются, чтобы поставлять данные одной компании или сегменту рынка. Сотрудничество между организациями само становится услугой, представляющей для потребителя ценность. В качестве примера Capgemini приводит организацию The Open Carbon Footprint, которая собирает данные от партнеров предприятия в цепочках его поставок, чтобы помочь определить, какой углеродный след оставляет конечная продукция компании-клиента.

Сейчас 61% опрошенных компаний участвуют в экосистемах с небольшой степенью сотрудничества между участниками. Они либо просто предоставляют данные за деньги, либо заняты взаимообменом. В федеративных аналитических системах и коллаборативных цепях данных участвуют лишь 14% респондентов.

Для получения максимального экономического эффекта Capgemini рекомендует своим клиентам осознанно подходить к созданию экосистем данных. Для этого нужно, прежде всего, сформулировать стратегию экосистемы. Она должна отвечать на несколько вопросов: какие задачи будет решать экосистема, какие у нее будут сценарии использования, кто будет нести ответственность за ее реализацию. Затем можно переходить к определению ключевых параметров экосистемы данных: какими данными можно делиться и сколько они стоят, каким партнерам можно доверять, какова самая подходящая для компании модель сотрудничества, какую бизнес-модель применять к создаваемой экосистеме. После этого можно переходить к реализации. Для этого нужно определиться с необходимыми для этого ресурсами, посмотреть, какие процессы в компании нужно будет изменить, выбрать подходящий стек технологий и начать разработку. После того, как она будет завершена, наступает момент задуматься о поддержании этого важного конкурентного преимущества: найти способы масштабировать экосистему, определить ключевые показатели успешной работы, подумать о создании добавленной стоимости с помощью экосистемы и, самое главное, изменить корпоративную культуру так, чтобы сотрудники более охотно использовали в своей работе не только данные, полученные внутри компании, но и из внешних источников.