Внешние источники данных помогают увеличить рыночную капитализацию в 2 раза

Объектом нового исследования Capgemini стали экосистемы обмена данными. Экспертам удалось выяснить, что компании с ежегодным оборотом в 10 миллиардов долларов, присоединившиеся к подобным экосистемам, смогли увеличить оборот почти на 1 миллиард. За два года удовлетворённость клиентов выросла на 15%, продуктивность — на 14%, а затраты сократились на 11%. В Capgemini утверждают, что выдающиеся результаты смогли продемонстрировать организации, использующие свыше семи внешних источников данных, а в долгосрочной перспективе такая практика помогает увеличить рыночную капитализацию в два раза. 

Одним из наиболее ярких примеров экосистемы обмена данными является Melloddy — содружество десяти крупных фармацевтических компаний, включая AstraZeneca, Bayer, Novartis и Amgen. Они совместно пользуются огромной химической «библиотекой», в которой содержится информация по более чем 10-ти миллионам молекул, а для научно-исследовательских работ эти компании используют искусственный интеллект, предоставленный Nvidia. Ещё на заре двухтысячных такой прорывной проект невозможно было себе представить: «биг фарма» не стала бы меняться информацией, а производитель видеокарт и не подумал бы интересоваться медициной.

От «биг дата» — к её совместному использованию, причём во имя роста собственного бизнеса, а не только блага всего человечества. Почти 85% компаний, опрошенных Capgemini, собираются инвестировать в экосистемы обмена данным в ближайшие три года, причём четверть из них планирует вложить от 50-ти миллионов долларов и больше. Опять же, никто не делает секрета из основной цели: более половины компаний (55%) отвечают, что это новые возможности монетизации данных, синергетический эффект кооперации бизнесов, которые на своих традиционных рынках могут быть даже конкурентами — как например в случае Bayer и AstraZeneca в составе Melloddy.

Рынок экосистем обмена данными можно без всякого преувеличения назвать перспективным. Общий объём цифровой информации, созданной к 2020-му году, составляет около 60-ти зеттабайт: для её хранения понадобилось бы 8 миллиардов айфонов с памятью 128 гигабайт. Совокупная стоимость данных только в 27-ми странах ЕС уже составляет более 325-ти миллиардов евро, а к 2025-му году оценка превысит 550 миллиардов. Как утверждают в Capgemini, сейчас только 43% компаний научились эффективно монетизировать данные, так что потенциал развития внушительный.

Примеры успешного сотрудничества есть не только в фармацевтике. Skywise, принадлежащая Airbus — ведущая платформа открытых данных по гражданской авиации. Свыше девяти тысяч воздушных судов, более ста авиакомпаний по всему миру — всё это является источниками информации для открытой платформы. American Airlines благодаря данным Skywise смогла добиться более чем 13-ти миллионов долларов экономии на топливе в год. Для европейского концерна это позитивный пиар, и здесь надо отметить, что в рамках бизнес-модели, предшествовавшей веку информации, американская авиакомпания, оглядываясь на своего соотечественника (Boeing), вряд ли бы стала столь тесно сотрудничать с бизнесом из Европы.

Арендные автомобили Avis Budget Group проезжают свыше 7-ми миллиардов миль в год, фиксируя различные данные, что позволило компании начать сотрудничество с рядом американских мэрий, приступивших к созданию «умных» городов. Visa запустила с Amazon совместный проект по анализу покупок с использованием аккаунтов Amazon Business, причём ключевые партнёры Visa в США — Bank of America, Merrill Lynch, Citi и так далее — получили свободный доступ к данным. Тот же Bank of America и Citi — конкуренты, и в двухтысячных участие в подобной экосистеме вызвало бы массу вопросов. Сегодня перевешивает синергетический эффект.

Разумеется, естественное взаимное недоверие в бизнесе никуда не пропало — это задача на десятки лет вперёд. Как показало исследование Capgemini, только 14% компаний ведут открытый обмен данными на всех уровнях. Остальные используют ограничения: например, «общаются» через дата-брокера, то есть прибегают к услугам третьего лица, гарантирующего сохранность и безопасность информации — за вознаграждение. 62% организаций, испытывающих долю скепсиса в отношении развития экосистем обмена данными, называют главную по их мнению причину — кибербезопасность.

В Capgemini говорят о ряде мер, которые должны помочь справиться с таким недоверием — точнее, с его причинами. Прежде всего, это анонимизация, в ходе которой личная информация отделяется от массива данных. Например, того или иного потребителя заносят в конкретную категорию (возраст, пол, образование, ежемесячный доход и так далее), но личные данные — фамилия, адрес, номер телефона — остаются анонимными. Например, Apple именно так анализирует поведенческие паттерны своих потребителей.

Ещё одна важная технология — федеративное обучение. Это подвид машинного обучения, позволяющий анализировать изолированные массивы данных, не загруженные в облако, на отдельных серверах. В ходе анализа формируется общая картина, как если бы данные были изначально приведены к единому стандарту и содержались в одном источнике. Одним из лидеров в сфере федеративного обучения является Nvidia.

Ну а гомоморфное шифрование можно с лёгкостью назвать технологией будущего. Оно позволяет работать с данными без их предварительной дешифровки, а результаты анализа может увидеть только обладатель секретного ключа, так что в этом случае можно говорить о практически полностью безопасном обмене информацией. Лидерами в данной сфере считаются Microsoft и IBM. В Capgemini утверждают, что по мере роста уровня безопасности передачи и анализа данных обмен ими станет общепринятой практикой, а компании, не включившиеся в ту или иную экосистему обмена, рискуют остаться позади.