Анализ «больших данных»: почему информация дороже золота

21-е столетие — век Big Data, «Больших данных». Благодаря постоянному росту математической мощности компьютеров, развитию облачных технологий, снижению стоимости хранения и увеличению скорости обработки данных, появилась возможность эффективно обрабатывать огромные объёмы информации и извлекать из этого конкретную пользу. Простой пример: сегодня можно за 5 дней до самого события указать конкретную точку, в которой тропический шторм обрушится на сушу. Лет 15 назад это невозможно было себе представить, а сегодня подобные «фантастические» достижения есть во всех сферах — включая индустрию.

Чистая интуиция в плане принятия бизнес-решений постепенно уходит в прошлое: современные компании предпочитают отталкиваться от накопленных данных. Под данными подразумеваются сведения и показатели, которые становятся основой для логических выводов, подкреплённых конкретными цифрами. Благодаря компьютерным сетям подавляющее большинство информации хранится в цифровом виде, что позволяет накапливать почти бесконечные массивы и постоянно увеличивать извлекаемую из их анализа конкретную пользу.

Можно выделить три ключевых фактора, позволивших эпохе «Больших данных» начаться. Это удешевление хранения информации, улучшение механизмов обработки — и самое главное, появление автоматизированных алгоритмов анализа. То есть сегодня во многих случаях не нужен даже оператор: компьютеры накапливают информацию, и сами же делают из неё выводы — например, как оптимизировать промышленные процессы.

Касается это не только непосредственно производства: документооборот компаний постепенно переходит в цифровой формат. Получается единый информационный конгломерат, в котором деловую и промышленную составляющую можно анализировать как в целом, так и по отдельным компонентам.

На фоне таких достижений информация превратилась в один из самых востребованных видов товаров — подчас дороже привычных материальных ценностей. Оценки варьируются: в Research and Market Reports утверждают, что к 2026-му году объём мирового рынка «больших данных» достигнет отметки в 156 миллиардов долларов, а эксперты Medium уверены в том, что уже сегодня он оценивается в 180 миллиардов. Требования к сотрудникам компаний, соответственно, возросли. Теперь перспективная высокооплачиваемая работа требует умения искать, анализировать и хранить информацию в разных форматах.

Источники данных можно разделить на три категории. Это СМИ (прежде всего интернет и телевидение), специализированные источники, включая научную литературу, статьи, закрытые корпоративные архивы и порталы, и живые источники — коллеги и клиенты. Надёжный ресурс, содержащий профильную информацию, которая будет полезна конкретно вам — корпоративный портал «Норникеля». На нём есть достоверные данные о Компании, её сотрудниках и производственных процессах.

Следующий этап — обработка данных. Прежде всего, следует удостовериться в качестве информации — например, сравнить несколько источников. Если речь идёт о бизнес-составляющей, можно сопоставить данные отдела маркетинга и открытые аналитические отчёты, затем узнать мнения пратнёров Компании, покупающих её продукцию. Это поможет спрогнозировать спрос.

В производственной составляющей анализ данных ничуть не менее важен. Показатели с датчиков давления и температуры постоянно фиксируются в цифровом виде, равно как и сотни других параметров. Если вовремя заметить отклонения от нормы, можно как минимум повысить эффективность производства, как максимум — предотвратить аварию. При этом важно помнить о качестве данных: информация должна быть точной, полной и непротиворечивой. Не стоит принимать поспешные решения на основании одного лишь случайного показателя.

Зачастую результаты анализа могут быть специфическими, доступными лишь узкому кругу профильных специалистов. В этом случае важно представить полученные выводы доступно, чтобы коллеги и клиенты, не обладающие углублёнными познаниями в вашей сфере, всё же могли понять, о чём идёт речь. Для этого результаты работы следует представить в виде наглядного отчёта или презентации, не забывая и о ссылках на подробные результаты анализа для специалистов.

В любой большой компании важно придерживаться культуры хранения и обмена данными, что сегодня, к сожалению, ещё не является нормой. В ходе исследования Harris Interactive выяснилось, что 92% пользователей сети интернет продолжают пересылать информацию в виде вложений в электронной почте. В результате данные теряются в переписке, иногда уходят неправильным адресатам, и сформировать из такой разрозненной информации единый массив, приносящий конкретную пользу в бизнесе, чудовищно сложно. Одна из лучших альтернатив электронной почте — Microsoft Sharepoint, платформа для бесшовного корпоративного сотрудничества, базирующаяся в облаке.

Big Data — технология будущего, работающая уже сейчас. Сегодня невозможно представить себе успешный бизнес или эффективное производство без огромного массива оцифрованных данных. Объём будет только нарастать, поэтому крайне важно шагать в ногу со временем!