Nvidia и Rescale работают над автоматизацией промышленной метавселенной

Цукерберг в своём видении метавселенной опирался в основном на культовый sci-fi роман Snowcrash, то есть считал что это в первую очередь источник развлечений. Однако в виртуальной реальности можно «обкатать» перед запуском дорогостоящий промышленный проект, что может быть немного важнее встречи комиксных аватаров в баре и партии в покер.  

Облачная компания Rescale интегрировала Nvidia GPU Cloud (NGC) в свою библиотеку контейнеров для приложений высокопроизводительных вычислений (HPC). Это облегчит предприятиям создание цифровых двойников, которые можно назвать фундаментальными строительными блоками промышленной метавселенной. Ирония ситуации в том, что Nvidia начинала с видеокарт в эпоху до майнинга, то есть долгое время главным источником прибыли были игры, и теперь это позволяет заниматься серьёзными проектами в области AI, облака, развития промышленности и фарминдустрии.

Партнерство с Nvidia добавляет Rescale более 150 дополнительных контейнерных (то есть уже «готовых к употреблению») приложений искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений, а также сотни предварительно обученных моделей, оптимизированных для графических процессоров компании. Это объединяет более 900 других приложений, уже предварительно интегрированных в платформу Rescale. Компании также работают над интеграцией с обучающей платформой Nvidia Base Command AI в начале следующего года.

Такая интеграция Rescale с Nvidia упростит процесс проектирования и тестирования цифровых двойников продуктов. Эта автоматизация поможет исследователям оценить несколько итераций цифровых двойников, представляющих различные предположения о продукте, чтобы выявить и устранить на стадии проекта больше типов проблем.

Директор по продуктам Rescale Эдвард Хсу заявил о том, что для решения проблем с цифровыми двойниками и промышленной метавселенной требуются огромные вычислительные мощности. Это верно для рабочих нагрузок, начиная от AI/ML (машинное обучение) и заканчивая моделированием на основе физики, которое предсказывает, как продукты будут работать в реальном мире. 

Клиенты Rescale теперь могут использовать единую платформу для вычислительной инженерии с помощью ИИ, используя преимущества новейших архитектур Nvidia и оптимизированных по производительности программных инструментов в любом облаке.

Rescale ранее поддерживала интеграцию с конкретными предложениями AI/ML, такими как Modulus, PyTorch и TensorFlow, а также с программным обеспечением, оптимизированным для NGC. Новая интеграция улучшит рабочие процессы для более чем ста готовых контейнеров. Это увеличивает количество рабочих процессов, связанных с AI/ML, которые можно автоматизировать на платформе, в 10 раз.

Научное и инженерное сообщество постепенно отходит от относительно громоздких процессов разработки собственного программного обеспечения. Gartner отмечает, что предприятия-новаторы все чаще внедряют облачную инфраструктуру для инженерных рабочих нагрузок, что может помочь довести рынок высокопроизводительных вычислений до 55 миллиардов долларов к 2024 году.

Новое партнерство между Rescale и Nvidia позволит предприятиям связать рабочие процессы между существующим каталогом инженерных и научных контейнеров Rescale, обширными предложениями NGC от Nvidia и стандартными контейнерами предприятий с их собственными моделями и вспомогательным программным обеспечением. Этот новый контейнерный подход к проектированию программного обеспечения означает, что компания-клиент всегда может воспользоваться готовыми решениями от лидеров цифровой индустрии, и при желании доработать их. 

Например, предприятия могут воспользоваться преимуществами работы Nvidia над модулем, который использует ИИ для ускорения физического моделирования в сотни или тысячи раз. По оценкам Siemens, интеграция физических моделей и моделей искусственного интеллекта может помочь энергетической отрасли сэкономить 1,7 миллиарда долларов за счет снижения затрат на техническое обслуживание. Партнерство также может упростить компаниям интеграцию других приложений, работающих с этими инструментами.

Такие компании, как Hankook Tire в Южной Корее, уже используют преимущества такой интеграции для ускорения НИОКР по новым конструкциям шин. Партнерство позволяет Hankook комбинировать свои запатентованные алгоритмы с готовыми решениями от Nvidia и других партнеров Rescale для ускорения разработки, оптимизации и тестирования новых итераций продукта.

Hankook Tire разрабатывает цифровые двойники своих шин и виртуально тестирует их в различных условиях с использованием собственных моделей и кодов, изготовленных по индивидуальному заказу.

Существует высокий спрос на новейшие архитектуры графических процессоров в облаке, а емкость в определенных регионах может не соответствовать требованиям. С помощью Rescale компания может автоматизировать свое проприетарное инженерное программное обеспечение в многооблачных операциях путем балансировки нагрузки между различными аппаратными архитектурами.

Благодаря автоматизированной оптимизации Hankook Tire имеет возможность расставить приоритеты при использовании новейших графических процессоров Nvidia, доступных в Корее, и плавно переключиться на другие новые архитектуры Nvidia и глобальные облачные ресурсы — уже без привязки к географии.

Как заявили в Rescale, партнёрство с Nvidia демонстрирует возможности улучшенной автоматизации, высокопроизводительных вычислений и цифровых двойников для стимулирования усилий по цифровой трансформации промышленности. Поскольку организации сегодня стремятся заниматься проектированием с помощью ИИ, эти возможности позволяют компаниям иметь единую платформу для решения задач программного и аппаратного обеспечения и рабочих процессов, необходимых для разработки и оптимизации новейших инженерных решений и конкретных продуктов.