Deep tech, или как фантазии учёных превращаются в бизнес-идеи на миллиарды долларов

Мы часто говорим о самых разных высоких технологиях, но далеко не каждый из нас знает, что многие современные достижения человечества объединяются одним новым термином, который раньше звучал только в университетах и лабораториях научно-исследовательских институтов: Deep tech, Глубокие технологии.

Что такое Deep tech? Обычно на западе под этими словами подразумеваются дорогостоящие стартапы с достаточно высокой степенью риска: они требуют внушительных вложений и занимаются передовой научной деятельностью, при этом, как правило, будучи не в состоянии дать хотя бы примерный прогноз, когда эта деятельность принесёт осязаемые бизнес-результаты.

В девятнадцатом веке прагматичные коммерсанты делали первые шаги навстречу учёным, которые, как известно, немного не от мира сего, в двадцатом бизнес без науки уже нельзя было представить, ну а двадцать первый стал веком Deep tech. Трёхмерная графика и печать, распознавание голоса и изображений, виртуальная и дополненная реальности, самообучающиеся машины, блокчейн и многое другое — все эти фантастические концепции уже превратились в реальные вещи, приносящие миллионы и даже миллиарды долларов.

Конечно, для учёных, инженеров и прочих мечтателей всегда есть новые горизонты. Бизнесменам остаются их Google, Facebook, Microsoft и прочее, а люди науки идут вперёд, зачастую наугад. Один из характерных примеров неизведанного — квантовые компьютеры. Они могут не просто считать, а предполагать: почти как человек, только с нереальными математическими способностями. Пока что квантовые компьютеры требуют весьма специфической среды (абсолютный минус, вакуум), и даже в ней работают не на сто процентов стабильно, но исправление этих некритичных недочётов — лишь дело времени. Google и IBM уже сегодня предлагают квантовые вычисления в качестве сервиса.

И вот что любопытно: у продвинутых бизнесменов, из тех, что уважают науку, появилась новая фобия — отстать от конкурентов в сфере новейших технологий. При этом тех же людей терзают и более примитивные страхи — зря потратить деньги. Компания Seeqc провела опрос на предмет отношения к Deep tech и выяснила, что 67% респондентов относится к первой категории, и 82% — ко второй, а это значит, что в большинстве случаев речь идёт об одних и тех же людях. Причём нельзя сказать, что ими движет лишь жадность. Мы упоминали AR, VR, 3D-печать, блокчейн и прочие успешные технологии, но гораздо больше идей так и остались в стенах лабораторий. Девять из десяти признают тупиковыми, несмотря на вложенные в R&D миллионы долларов, а десятая принесёт конкретную пользу и будет монетизирована лет через 50, после существенной доработки.

В опросе Seeqc участвовало 200 крупных компаний: подборка внушительная, цифры говорят сами за себя. Тем не менее, в этом море неуверенности можно хотя бы как-то ориентироваться. Эксперты советуют при подборе Deep tech-партнёра в первую очередь смотреть на портфель патентов, а также оценивать научно-исследовательские объекты стартапа. Если у «лаборатории»  есть только красивый офис, нет непосредственно самой лаборатории и ни одной зарегистрированной наработки, можно задуматься о том, не останется ли её фантастическая идея просто фантастикой.

Любой дополнительный риск — скажем, глобальная пандемия — больно бьёт по инвестициям, не приносящим сиюминутной коммерческой выгоды. К примеру, в Европе в 2019-м году был установлен исторический рекорд по совокупному объёму вложений в Deep tech-компании: они составили 10 миллиардов 200 миллионов долларов. А по итогам ковидного 2020-го показатель снизился до 8-ми миллиардов 900 миллионов.

Все предыдущие волны технологических прорывов выносили наверх компании из США — Google, Apple, Microsoft, Intel, IBM, Cisco, Oracle и другие. В Европе навскидку вспоминается только софтверный гигант SAP. При этом по объёмам инвестиций в Deep tech Китай догоняет США, и даже имеет шансы их перегнать. Так что возможно именно в Поднебесной появятся, например, первые доступные рыночные образцы квантовых компьютеров. Впрочем, эти сложные машины — одно из самых ярких, но далеко не самое популярное направление Deep tech в бизнес-среде. Топ-3 по мере убывания интереса выглядит следующим образом: искусственный интеллект, сложная крупногабаритная 3D-печать и возобновляемые источники энергии.

С AI всё понятно: во многих сферах бизнеса он мог бы работать намного эффективнее любых менеджеров — например, круглосуточно, без перерывов на выходные и отпуска выстраивать всю логистику компании. Распечатать целый автомобиль или хотя бы телевизор вместо банальной пластиковой игрушки — тоже вполне объяснимое с точки зрения добавленной стоимости желание. Возобновляемые источники энергии также укладываются в современную повестку: страны берут на себя всё более жёсткие обязательства по выбросам СО2, дизельные двигатели практически вне закона в Европе, а от бензиновых ряд крупных автоконцернов планирует отказаться не позднее 2030-го года.

Свыше 70-ти процентов крупных западных компаний планируют тратить не менее 15% R&D-бюджета на Deep tech, и это, несомненно, хорошие новости. Но есть и плохие. Конкретного, осязаемого — а лучше монетизируемого — результата бизнес ждёт в среднем через пять лет: это недопустимо мало по меркам большой науки. Скептики утверждают, что Deep tech — это новый «пузырь». Конечно, многие компании уйдут, не дождавшись своей «золотой антилопы» за пять лет, но самые упорные останутся. Некоторые из них потратят сотни миллионов долларов на тупиковые ветви научной мысли, но единицы станут новыми Google и Microsoft завтрашнего дня.